2026年8月4日,最新行业数据显示,英伟达H100显卡的小时租赁价格较今年1月上涨约百分之五十,由不足两美元升至接近三美元。同期,B200显卡的小时租金也由年初不到五美元攀升至五点五至五点八美元区间。两代主力芯片租金同步上行,反映出当前算力供给仍处于紧平衡状态,尚未出现产能过剩迹象。
资产使用周期也在同步调整。有大型科技企业已宣布,将数据中心及配套基础设施的折旧年限由十五年延长至二十五年,并将于二零二七财年起正式实施。这一调整为云服务提供商将硬件列为长期资产提供了会计依据。
然而,折旧政策的变化仅是表象,支撑租金持续走高的核心动因仍在于需求端的强劲扩张。人工智能模型的推理效率显著提升,同等算力资源可承载更多并发任务。这种技术进步产生了类似杰文斯悖论的现象——效率提升并未抑制总体算力消耗,反而因应用门槛降低、落地场景拓宽,进一步推高了对算力资源的整体需求,使前代GPU在更长时间内维持可观的商业价值。
对芯片供应商而言,新老两代产品租金齐升,印证其在人工智能算力生态中的结构性主导地位依然稳固。未来租金水平能否延续高位运行,不仅将直接影响云服务商的盈利表现,也将成为观察整个算力产业演进趋势的重要指标。

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