英特尔专家澄清：CXL非HBM替代品，二者协同定位AI存储分层架构

2026年9月19日，英特尔人工智能系统单芯片架构负责人维迪娅·蒂亚加拉詹公开表示，CXL技术并非高带宽内存HBM的替代方案，二者更倾向于协同共存、各司其职。这一观点为近期业内关于CXL将全面取代HBM的讨论带来明显降温。

CXL即计算快速互联协议，是一种开放标准的高速互连技术。近年来，部分存储厂商将其视为缓解人工智能应用内存瓶颈的重要路径，寄望通过CXL内存扩展模块降低对HBM的依赖，从而优化整体硬件成本结构。

然而蒂亚加拉詹指出，在典型人工智能模型的实际运行负载中，尚难找到具备足够说服力的CXL主导型应用场景。根本制约在于带宽能力——当前CXL与HBM之间存在显著带宽落差，尤其在GPU间数据传输效率方面，CXL远不能匹配HBM的响应速度与吞吐能力。

相关判断亦得到行业头部研发机构的呼应。有观点认为，CXL更适合承载大型人工智能模型中访问频次较低的非活跃数据，即所谓冷数据；而对延迟极度敏感、调用频繁的核心运算数据，仍需依托HBM提供支撑。

蒂亚加拉詹最终明确：CXL的合理定位是作为二级存储的增强手段，属于补充性技术，而非颠覆性替代。

与此同时，产业界对突破HBM供应与成本限制的探索仍在持续推进。多家存储厂商正加速布局新型高带宽闪存产品，部分已进入工程验证阶段。另有企业正基于CXL架构开发新一代存储器件，其设计目标是在传统DRAM与固态硬盘之间构建一层中间缓存层，提前从SSD预取数据并送入更高性能的DRAM，以提升整体数据通路效率。

综合当前技术演进与落地节奏来看，CXL正稳步确立自身在AI存储体系中的中间层级位置，既不直接冲击HBM所占据的高性能内存顶端，也未取代SSD的基础存储功能，而是在DRAM与SSD之间形成新的能力界面。HBM与CXL的功能边界日益清晰，分工格局逐步成型。