浙大发布求是引擎：全球首个端到端自主科研系统

浙江大学信息与电子工程学院团队于2026年7月16日发布全新自主科研系统——求是引擎。该系统在国际权威自主科研能力评测中位居榜首，具备端到端完成科研全流程的能力。

当前多数人工智能工具仅能承担文献检索、代码编写等局部辅助任务，而完整科研过程仍需研究人员全程主导问题设定、路径规划与步骤执行。

求是引擎的核心突破在于实现了长程自主推理能力。使用者只需输入一个宏观研究方向，系统即可自动完成后续全部工作，包括问题细化、方法设计、实验实施、数据分析与结论验证。

系统内部由多个协同运作的智能模块构成：有的负责整体研究路径规划，有的专注实验方案设计，有的执行具体操作与数据处理，还有的专司结果复核与逻辑漏洞排查。其运行逻辑高度模拟真实科研团队的工作方式。

当实验数据未达预期时，系统可主动开展归因分析，动态调整研究策略，并通过多轮迭代不断优化方案，单次连续推理步数可达千级。

在光学领域实测中，研究人员仅提供目标命题，求是引擎即持续自主运行十余小时，独立完成文献综述、理论建模、程序开发、实验搭建与结果验证等全部环节；期间多次自主修正路径，最终产出多项原创性成果。同等任务若由人工完成，通常需耗时数周至数月。

目前，该系统已在物理、光学、医学、数学等十余个学科领域完成实际验证，针对长期悬而未决的基础难题提出了新理论框架，并首次揭示了一种全新的光计算作用机制。

系统命名“求是”，源自浙江大学校训，强调一切科研结论必须基于真实数据与严谨推演，杜绝生成表面合理却缺乏实证支撑的虚假推断。

借助这一系统，科研人员得以将精力集中于提出关键科学问题、评估研究价值、把握整体方向以及阐释核心发现；而系统则全面承担资料检索、假设检验、错误排查、参数优化及初步分析等高重复性工作。

此外，系统显著拓展了研究人员的知识覆盖范围，有力支撑跨学科融合探索，在学科交叉前沿更高效地应对复杂科学挑战，从而提升原创性成果的产出效率与质量。

该系统所通过的评测基准名为端到端自主科研基准。