字节跳动加速自研AI芯片，力争2026年量产十万颗推理芯片

英伟达目前在全球人工智能芯片市场中占据主导地位，其技术积累与生态体系构成显著壁垒，持续掌控着算力供应链的关键环节。行业普遍认为，对单一供应商的高度依赖已带来明显制约。

近期，字节跳动正式启动自研芯片计划，并开始大规模扩充芯片研发团队。团队现阶段聚焦于芯片设计环节，紧密围绕自身业务需求，开展面向云端应用场景的专用硬件定制与深度优化，重点研发采用先进制程工艺的多款高性能芯片，旨在提升计算效率、压缩单位算力成本。

据内部人士透露，字节跳动芯片研发团队已实现多个项目首次流片即成功，部分早期芯片已完成验证并进入量产部署阶段，覆盖多种主流先进工艺节点，整体研发进展与产业化节奏保持稳定推进。对于上述信息，字节跳动暂未作出公开回应。

此前已有消息显示，该公司正加速推进代号为SeedChip的人工智能芯片项目，并已与三星电子展开相关合作洽谈。另有知情人士称，字节跳动力争于2026年3月底前获取首批芯片样品，计划年内实现至少十万颗AI推理芯片的量产，后续将视应用反馈与产线成熟度，逐步将年产能提升至三十五万颗。

作为在人工智能领域布局较早且较为深入的科技企业，字节跳动的核心产品与服务高度依托AI能力。近年来，公司在大模型基础研究、工程化落地及终端产品形态上持续投入，已推出豆包等面向用户的AI应用。在底层基础设施层面，公司早已系统性构建超大规模AI计算集群，并自2022年起同步启动云端训练与推理芯片的自主研发工作，目标是打造端到端自主可控的AI技术栈，增强在关键算力环节的韧性与主动权。

在全球人工智能竞争不断加剧的背景下，AI芯片已成为头部科技企业战略投入的重点方向。从海外看，谷歌的TPU、亚马逊的Inferentia均已实现规模化应用；国内方面，阿里平头哥等也已推出多代自研AI芯片。其共通逻辑在于：通过垂直整合芯片设计与业务场景，切实降低算力使用成本、提升系统运行效率，并有效缓解对外部供应链的结构性依赖。