AMD发布AI Bundle驱动，集成PyTorch等五款本地AI工具

2026年1月22日，NVIDIA显卡在市场中占据主导地位，除游戏性能优势外，其在人工智能领域的深度适配与生态支持亦是关键原因。近年来，从事AI内容创作与本地模型部署的用户普遍倾向选择NVIDIA平台。面对这一趋势，AMD正加速构建自有AI生产力体系，推动硬件与软件协同演进。

近日，AMD正式发布Radeon Software Adrenalin Edition 26.1.1版驱动程序。该版本不仅涵盖多项游戏性能优化与稳定性修复，更首次集成AI Bundle功能包，整体容量达34GB，内含五款主流AI本地化应用：PyTorch、ComfyUI、Ollama、LM Studio与Amuse。

PyTorch作为全球广泛应用的开源深度学习框架，此次首次为Windows系统下的AMD GPU平台提供官方支持。此前广受关注的Stable Diffusion等图像生成模型，即基于PyTorch开发与训练。

ComfyUI是一款高度可扩展的图形化AI工作流工具，凭借节点式操作逻辑，大幅降低AI模型组合与流程编排门槛。目前已有大量创作者依托其构建定制化生成方案，并在内容平台形成稳定传播与实践生态。

Ollama致力于简化大语言模型的本地部署流程，支持一键下载、自动配置及多模型切换，但实际运行效果依赖终端设备的算力支撑。

LM Studio则聚焦隐私与便捷性，允许用户直接调用Hugging Face平台上的开源大模型，在完全离线环境下完成对话、推理等任务，规避数据上传风险。

Amuse为AMD新近推出的原生优化工具，虽面世时间较短，但已在图像与视频生成任务中实现即装即用，对RDNA架构显卡与锐龙AI系列处理器进行深度适配。

上述五款工具覆盖AI开发、模型部署、内容生成与本地交互等核心场景，既满足专业开发者的技术需求，也兼顾普通用户的学习曲线。此次AI Bundle的整合发布，显著减少了软件获取、环境配置与依赖安装等环节的重复操作。以ComfyUI为例，相较传统手动部署方式，官方自动化流程可节省约两分钟配置时间，有效缓解初学者入门障碍。

凡搭载RX 7700系列及以上显卡，或采用锐龙AI 300/400/400 Max系列处理器的设备，均可完整启用本次AI生产力功能包。此举标志着AMD在AI本地化应用支持方面迈出实质性一步，也为用户提供了更具兼容性与自主性的AI使用选择。