科大讯飞董事长刘庆峰近日撰文指出,人工智能正经历关键跃迁——从被动应答问题转向主动执行任务。这一转变对技术基础提出更高要求:必须构建自主可控、安全可信的核心底座。唯有系统持续稳定运行、数据全程受控、决策依据充分、操作过程可查,人工智能才能真正实现规模化价值转化。
在自主可控层面,核心在于掌握技术发展的主导权。这需要芯片、基础框架、大模型及应用层形成深度协同,确保大模型训得出来、用得扎实、迭代高效。当前,国内产业已实现依托国产算力完成大模型全链条训练与推理。下一阶段,还需在框架兼容性、训练效能、推理成本控制以及模型结构设计等关键环节加快突破。
安全可信则需贯穿产品设计与业务全流程。具体体现为数据调用的严格授权、关键操作的明确确认、专业领域的交叉复核,以及全环节的问题溯源能力。以医疗辅助为例,智能医生助手已在800多个区县落地应用,其定位始终是支持而非替代临床判断,所有建议均基于循证医学证据,并提供风险预警;在教育领域,人工智能必须保障知识讲解的准确性、内容导向的适宜性,同时严守学生个人信息保护边界。
迈向规模化落地,还需跨越三重关卡:一是成本关,通过模型轻量化与端云协同优化,显著降低使用门槛;二是场景关,增强对噪声干扰、方言差异等现实复杂性的适应能力,推动软硬件深度融合;三是生态关,需技术企业、开发者群体与垂直行业专家紧密协作,将通用技术能力切实转化为稳定、可靠、可复制的行业解决方案。
刘庆峰强调,“十五五”规划启动之年,人工智能发展须立足自主可控的技术根基持续创新,在安全可信的前提下加速向更广领域渗透。目标是让用户敢于使用、乐于使用、用得起也用得好,从而真正释放人的创造潜能,让科技进步的红利惠及更广泛人群。

评论
更多评论