AMD发布MEXT预测内存软件：AI驱动闪存替代DRAM，降内存需求20%-75%

2026年11月12日，AMD正式发布基于闪存的MEXT预测内存软件。该软件专为搭载EPYC系列处理器的服务器平台设计，可在不牺牲性能的前提下，将系统对DRAM的需求降低20%至75%，有效缓解内存供应压力，并显著降低硬件采购与运营成本。

据AMD计算与企业AI业务拓展副总裁加里·斯默顿介绍，当前服务器内存配置普遍存在明显冗余现象。为规避潜在的性能瓶颈，企业往往按峰值负载进行过度配置，导致实际使用中近一半的内存容量长期处于闲置状态。

MEXT预测内存软件依托轻量级AI模型，动态优化DRAM与SSD之间的数据分布策略：将访问频次较低的数据暂存于闪存，同时利用AI实时预测应用后续的数据调用需求，并在需要前主动预加载回DRAM。此举大幅缩短数据访问等待时间，使应用程序始终获得低延迟响应体验。

该方案本质上是将高性价比、低功耗的闪存纳入内存层级体系。尽管闪存访问速度远低于DRAM，但软件通过智能化的预测与调度机制，在不更改现有服务器软硬件架构的前提下，有效弥合了二者间的性能鸿沟，向上层应用呈现一致、连续的内存视图。所有AI训练与推理任务均在本地完成，仅需占用一颗EPYC处理器核心资源。

实测数据显示，在维持原有性能水平的基础上，该软件可减少20%至75%的DRAM实际占用，等效将可用内存容量最高扩展至原有水平的三倍，为企业级数据中心提供更具成本效益的弹性扩容路径。

在代理型人工智能工作负载场景中，该技术优势尤为突出：当系统配置中DRAM与SSD容量各占一半时，单位投入所获得的综合性能提升达90%；在典型内存密集型代理应用中，整体性能亦可提升70%。