双十一大促正如火如荼地进行,满减门槛、跨店叠加、凑单规则层层嵌套,消费者不得不耗费大量精力研究优惠逻辑,“做攻略”已演变为一项高强度的体力与脑力双重劳动。面对如此复杂的购物环境,是否存在更高效、更省心的比价方式?
联发科给出的答案是:让手机自己来承担这项任务。
天玑9600 Pro芯片搭载双NPU架构与天玑AI智能体化引擎3.0,推动手机AI从被动响应转向主动预判——不再是等待用户提问,而是提前感知、主动准备。
区别于传统语音助手需手动唤醒才能启动交互,天玑AI智能体化引擎3.0依托天玑Sensing Foundation套件,实现长期、实时、低功耗的情境感知能力。在此基础上,手机可在用户明确授权的前提下,理解其潜在需求。例如,当用户收藏某场演唱会信息后,AI可自动整合航班时刻、座位区域、周边酒店等关联内容,并以结构化方式呈现建议。整个过程严格遵循端侧安全与隐私保护机制,所有敏感操作均以用户授权为前提,关键决策权始终保留在用户手中。
要让这种“始终在线”的智能服务真正落地,仅靠算力堆砌远远不够。天玑9600 Pro采用超性能与超能效双NPU协同设计:超能效NPU专注处理轻量级、高频次的感知任务,保障基础运行低功耗;超性能NPU则承担复杂模型推理与多任务并发运算。官方数据显示,运行Always-On端侧轻载模型时,整体功耗较上一代下降40%,为全天候环境感知、声音识别、动作捕捉与场景理解提供了可持续的能效支撑。
个性化服务能力则深度依赖端侧模型部署。天玑9600 Pro支持在设备本地运行参数规模达30B的MoE混合专家模型,通过多个专业化子模型协同分工,提升任务处理精度与适应性;配合算力翻倍的超性能NPU,单位功耗下的词元生成效率较前代提升55%。购物偏好本就因人而异、因时而变,端侧推理不仅规避了云端传输延迟,更确保原始行为数据全程留存在本地,不上传、不泄露、不滥用。
双十一大促中的智能比价,只是主动式AI能力落地的一个典型场景。过去,手机AI多处于“指令驱动”阶段;如今,随着天玑9600 Pro在持续感知能力、端侧算力密度与能效控制等方面的系统性升级,手机智能体正逐步具备更早识别意图、更准判断时机、更稳提供支持的能力。双NPU架构有效化解了全时感知带来的功耗瓶颈,30B MoE模型显著增强了复杂意图的理解与执行深度。当这些底层能力持续融入实际应用场景,手机AI也将不再停留于问答工具的定位,而真正成长为理解习惯、预判需求、可靠协作的随身智能伙伴。

评论
更多评论