AMD发布MEXT内存扩展方案：AI驱动NVMe与DRAM融合降本增效

2026年11月11日，AMD正式推出名为MEXT的创新内存扩展解决方案。该方案采用软件定义架构，深度融合NVMe固态硬盘与物理DRAM资源，旨在应对当前服务器领域日益突出的内存成本高企与供应紧张问题。

行业数据显示，内存支出目前已占服务器整体成本的四分之三。近期，单GB内存价格已从约8美元上涨至超过10美元，折合人民币约72.4元以上。

与此同时，数据中心内存资源利用效率偏低的问题尤为突出。据多家大型云服务商与社交平台的技术调研表明，约半数服务器存在内存过度配置现象；而实际运行中，50%至80%的内存页长期处于低频访问状态，即所谓“冷数据”，未能被有效调度和使用。

MEXT技术的关键突破在于以人工智能算法弥补闪存介质在访问延迟上的天然短板。尽管NVMe SSD的单位容量采购成本仅为DRAM的一半，且功耗仅为后者的三十分之一，但其随机读写延迟却高出DRAM约500倍。

为解决这一矛盾，AMD在MEXT软件栈中嵌入了一套基于Transformer结构的轻量化AI模型引擎。该引擎仅需占用一个EPYC处理器核心，无需额外GPU支持，即可在1秒内完成在线训练与推理，动态预测应用数据访问模式，并提前将即将调用的数据页从闪存预加载至物理内存。

实测结果表明，MEXT在保持系统高性能的同时显著提升了内存资源利用率。在电子设计自动化（EDA）领域的Synopsys PrimeTime典型负载下，当物理内存容量缩减50%时，系统仍可维持原始性能的95%，单位内存成本所支撑的计算性能提升达1.9倍；在更为严苛的75%内存缩减场景中，系统性能仍可保持在原始水平的80%，单位性能成本比改善幅度达3.2倍。

目前，MEXT已进入首期规模化部署阶段，优先适配搭载NVMe存储接口的AMD EPYC服务器平台。初步在145台服务器上启用该方案后，已累计节省内存采购支出约490万美元，折合人民币约3546万元。