中科曙光发布全自主十万卡AI超算曙光8000，首创浸没式相变液冷技术

2026年9月27日，中科曙光正式推出曙光8000登峰集群，这是我国首个实现全自主可控的十万卡级人工智能超算系统。该系统采用浸没式相变液冷技术，直击超大规模算力集群面临的最核心挑战——高效散热。

当AI加速卡规模突破十万张，芯片功耗密度急剧攀升，传统风冷与冷板散热方式已逼近物理极限。持续高温不仅导致芯片主动降频，更会削弱整机运行稳定性。在此背景下，液冷技术成为释放国产高算力芯片全部性能的关键基础设施。

该浸没式相变液冷方案将计算卡、主板等核心部件完全浸入绝缘冷却液中，利用液体受热沸腾发生相变的原理，实现热量的快速吸收与转移，并通过封闭循环完成高效换热。相较于常规风冷系统，其单位面积散热能力大幅提升，机房空间占用显著减少，整机能耗降低约四成，集群整体电能使用效率（PUE）稳定维持在1.04水平，彻底缓解十万卡高密度部署下的长期温控压力，确保大模型长时间训练不因过热而中断或减速。

曙光8000登峰集群在芯片、计算单元、存储系统及高速互联网络等全链路均实现国产化替代，依托超智融合架构，同步支持人工智能大模型训练与推理，以及高精度科学计算任务。系统集成自研scaleFabric高速互连网络与高性能分布式存储体系，可支撑十万卡规模下海量数据的低延迟、高吞吐并行通信，广泛适配新材料研发、生物医药模拟、气象数值预报等AI for Science典型应用场景。目前，该集群已正式接入国家超算互联网平台。

此次部署标志着国产算力硬件在超大规模协同运行方面取得实质性突破，也验证了自研浸没相变液冷技术对十万卡级智能计算工程的可靠支撑能力。面对日益增长的算力需求，液冷已从一种性能优化手段，升级为国产超大规模AI基础设施建设的必备底座，为未来更大规模、更高密度的国产算力集群建设提供了可规模化复制的技术路径与工程范本。