国产大模型密集发布，万亿参数时代加速迈向2万亿新台阶

2026年7月19日，国产大模型迎来密集发布期。继Kimi K3以2.8万亿参数引发行业关注后，DeepSeek V4正式版已进入发布阶段，千问最新基座模型Qwen-3.8 Max也已上线官网预览页面，目前处于Preview阶段。

Qwen-3.8 Max被定位为新一代通用大模型，参数规模达2.4万亿。该模型在代码生成、专业办公协同与复杂逻辑推理等关键能力维度上，展现出系统性提升。尽管尚未公布第三方基准测试结果或实测数据，但其参数量已位居国内前列，仅次于Kimi K3，与MiniMax即将推出的M3 Pro（预计2.7万亿参数）共同构成当前2至3万亿参数量级的第一梯队。

值得注意的是，仅三个月前发布的DeepSeek V4 Pro以1.6万亿参数成为当时国产旗舰模型的标杆；而今，这一数字已退居国内头部阵营中参数规模最小者。这反映出整个国产大模型研发节奏显著加快，技术演进速度远超预期。

参数规模并非唯一性能指标。实践表明，高质量的后训练与对齐优化可显著放大模型潜力——例如智谱GLM-5.2虽仅7400亿参数，却在编程任务中保持顶尖表现。据悉，智谱后续将推出GLM-5.3或GLM-5.5，参数量有望突破万亿门槛。

整体来看，国内主要模型厂商已普遍迈入万亿参数时代，部分产品更跃升至2万亿以上量级。这背后是训练算力基础设施的实质性升级。当前瓶颈正逐步转向推理端：包括GLM-5.2、Kimi K3在内的多款高参数模型，在实际服务稳定性与响应效率方面仍面临挑战，推理算力的持续投入与架构优化，将成为下一阶段的关键着力点。