AI读脸预测MBA职业发展引伦理争议

一张面部照片，竟能影响毕业生的就业起点与职业走向？一项最新研究揭示，人工智能读脸技术已超越传统应用场景，能够通过分析面部图像，预测工商管理硕士毕业生的职业发展路径。这一发现迅速引发关于技术伦理与就业公平的广泛讨论。

该研究由宾夕法尼亚大学沃顿商学院、以色列赖赫曼大学、美国印第安纳大学及耶鲁大学的研究人员共同完成，题为从脸孔中提取AI人格特征：劳动市场的影响。

研究团队开发了一套专用算法，对全球超过九万六千名工商管理硕士毕业生在领英平台上传的面部照片进行了系统性分析。其核心目标是依据面部特征推断个体在开放性、责任心、外向性、宜人性与神经质这五项人格维度上的倾向。

结果显示，该算法展现出较强的职场预测能力，可较为准确地推断出毕业生本科及工商管理硕士就读院校的排名、入职起薪、后续薪资增长趋势，以及职业转换频率等关键劳动力市场指标。

研究人员指出，该技术的关键特征在于“从面部特征反推自我报告的人格特质”，而非依赖他人基于外貌形成的主观印象，因此在逻辑机制上区别于传统意义上以貌取人的判断方式。

目前，相关技术已逐步进入实际应用阶段。研究参与者之一、印第安纳大学金融学助理教授玛丽娜·尼瑟纳在受访时透露，已有部分企业开始部署类似工具。其中，多家银行与金融机构将其纳入招聘与晋升流程中，用于辅助人格评估；若干人工智能招聘服务商亦在视频面试环节引入基于五大人格模型的面部分析功能。

然而，该技术的应用正当性仍面临审慎质疑。尼瑟纳明确表示，她本人并不认可此类方法的有效性，也反对企业将其作为人事决策依据。她强调，在人工智能招聘工具监管框架尚未健全的背景下，亟需通过严谨的学术研究评估其科学基础与潜在风险，以切实保障劳动者的公平权益。