SK海力士正加速推进面向终端侧人工智能应用的新型内存技术——3D堆叠DRAM,并已启动相关工程人才招聘,同步与美国客户开展芯片联合设计工作。
该技术采用将DRAM直接集成于逻辑芯片之上的三维堆叠架构,突破传统PoP封装的物理限制,显著缩短存储单元与计算单元之间的互连距离,增加数据通路数量,从而在提升带宽、降低延迟的同时,优化整体功耗表现与芯片空间利用率。
根据最新发布的招聘需求,SK海力士正在美国圣何塞地区招募3D堆叠DRAM-on-Logic设计工程师,主要职责涵盖与本地客户深度协同,主导逻辑芯片部分的联合开发与定制化设计。此举表明,该技术已由实验室阶段迈入产业化前期准备阶段,进入实质性工程落地节奏。
推动这一布局的核心动因,在于终端侧AI应用场景持续扩展——生成式人工智能正快速渗透智能手机、可穿戴设备及服务机器人等消费级与专业级终端设备。这类设备对本地AI推理能力提出更高要求,亟需兼具高带宽、低功耗与小尺寸特性的内存解决方案,而现有主流封装形式正逐步逼近性能与集成度瓶颈。
业内分析指出,智能手机处理器因其高度集成化、强算力需求及成熟产业链基础,有望成为该技术首个规模化商用场景。当前主流芯片厂商亦持续投入先进制程与异构封装研发,以支撑终端侧AI能力持续升级。
值得注意的是,SK海力士已在高性能计算领域凭借HBM技术确立市场领先地位。此次将技术重心延伸至终端侧,推出3D堆叠DRAM-on-Logic方案,标志着其正系统性构建覆盖云端与终端的全栈AI存储产品体系,为下一代AI内存竞争提前布局。
今年四月,公司管理层曾公开表示,除定制化HBM外,正同步推进高带宽闪存HBF及3D堆叠DRAM-on-Logic等新一代存储方案,旨在针对不同AI负载类型提供差异化、适配性更强的硬件支持。
总体而言,HBM主要服务于数据中心级AI算力需求,而3D堆叠DRAM则聚焦于移动终端、边缘设备等终端侧AI场景。此次人才招募动作清晰传递出一个趋势:AI内存的技术演进与市场竞争,正从云端加速向终端延伸并深化。

评论
更多评论