SK海力士联合闪迪推HBF新存储标准，英伟达谷歌分走不同技术路径

2026年4月29日，SK海力士与闪迪共同发起“HBF规格标准化联盟启动会”，正式推出面向AI推理场景的下一代存储技术——高带宽闪存（HBF，High Bandwidth Flash），并同步启动全球标准化进程。

尽管HBF在行业层面获得广泛关注，多家厂商展现出较强的合作意愿，但其实际落地节奏略显缓慢。目前，英伟达尚未将其纳入短期产品路线图，仍延续以高带宽内存（HBM）作为核心显存的策略。同时，英伟达评估认为，企业级固态硬盘（eSSD）在容量扩展与数据吞吐方面已能较好满足部分AI负载需求，可作为补充方案。

为强化AI计算系统的存储层级协同，英伟达正联合铠侠与SK海力士，推进符合PCIe 7.0标准的高性能AI专用固态硬盘研发。该设备定位为GPU显存的扩展单元，在不替换现有HBM架构的前提下，拓展可用内存空间。配套地，英伟达同步构建名为“SCADA”（SCaled Accelerated Data Access）的软件平台，旨在重构数据通路——跳过CPU中转环节，实现SSD与GPU之间的直连访问，从而显著降低延迟、提升训练与推理效率。该方案对SSD的随机读写能力提出严苛要求，目标IOPS指标设定为一亿次每秒。

相较之下，谷歌对HBF展现出更明确的应用意向。随着TPU生态持续扩张，其新一代加速器架构正进入规划阶段。HBF凭借兼顾高带宽与大容量的特性，既可部分替代HBM的功能，亦具备承接传统DDR内存角色的潜力，契合谷歌在大规模AI智能体服务中对持久化键值缓存（KV cache）的迫切需求。

技术路径上，HBF采用垂直堆叠NAND闪存的结构设计，借鉴HBM的三维集成思路，在单位面积内实现存储密度的跨越式提升。伴随AI智能体服务规模持续增长，作为长期记忆载体的键值缓存重要性日益凸显。过去主要依赖HBM承载的此类任务，正逐步向更高密度、更具成本效益的NAND闪存架构迁移。