优必选自主研发的统一多模态世界模型Thinker-WM,在全球三大权威具身世界模型评测基准中均位列第一。
在WorldOlympiad基准测试中,该模型以0.740的综合得分位居榜首;其中,3D一致性达0.531,交互保真度达0.765,两项关键指标均居所有参评模型之首。在EWMBench基准中,Thinker-WM获得4.66的总分,表现优于当前主流模型。在仿真环境基准WorldArena1.0 Track-1中,模型在视觉画质、内容一致性、物理合理性、3D几何精度、指令遵循等十二项核心维度上整体领先。
与传统依赖模块拼接的世界模型架构不同,Thinker-WM构建了表征层面完全统一的动态建模框架——Unified Dynamic Transformer(UDT)。该架构将RGB图像、度量深度及机器人动作三类模态纳入同一套共享的动态表征体系,实现联合演化与协同理解,从而同步支持视频与动作的联合生成、世界状态预测、策略推理、视频到动作映射以及逆动力学建模等多种能力。在RoboTwin单任务消融实验中,引入深度模态后,操作成功率相较未使用深度信息的基线提升15个百分点。
模型训练数据涵盖约两万小时第一人称人类行为视频、一万千瓦真实机器人运行数据及一千小时高保真仿真数据。所有机器人动作均采用末端位姿进行统一表征,并为不同硬件平台嵌入专属识别标签。目前,Thinker-WM已完成在优必选机器人平台的全流程部署验证,相关技术成果将全面支撑下一代具身智能系统的研发与升级。

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