阿里达摩院发布肝癌AI诊断模型DAMO LiON，精准识别1厘米微小病灶

2026年8月24日，阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等多家机构，成功研发出肝癌智能诊断模型DAMO LiON。该模型可基于常规增强CT影像，精准识别直径约1厘米的早期肝脏恶性病灶，包括原发性肝癌及易被常规阅片忽略的肝转移灶。

在为期两个月的真实世界前瞻临床试验中，DAMO LiON共协助发现15例此前未被检出的恶性肿瘤，其中绝大多数为微小病灶。这些及时识别使患者得以尽早接受手术干预或系统性药物治疗，显著改善临床决策路径。相关研究成果已发表于国际权威学术期刊自然·医学。

DAMO LiON以“AI安全员”角色嵌入临床阅片流程，不仅具备对原发性肝癌的高识别能力，更在肝转移灶的检出方面展现出突出优势。实验数据显示，其对恶性病变的识别准确率超过放射科医生平均水平；在AI辅助下，医生阅片时间平均缩短27%，对恶性肿瘤的敏感性提升11.5个百分点，有效降低漏诊风险；尤为值得注意的是，初级医生在AI支持下，诊断表现可达到资深医生水准。

该模型已在合作医院投入常态化应用，全程参与日常增强CT影像判读。当AI初筛结果与医生判断存在差异时，系统自动将病例提交至资深放射科医师复核；若仍存疑义，则启动多学科团队讨论机制，确保诊断严谨性。在两个月的实际运行中，模型累计分析逾一万例患者影像，成功辅助识别15例既往漏诊的肝转移病灶，并促成相应治疗方案的调整与优化。

据悉，达摩院自2017年起即聚焦医学影像中人眼难以辨识的细微异常，持续开展AI辅助诊断技术攻关。目前已构建覆盖消化系统重点癌种的智能筛查体系，包括基于平扫CT的胰腺癌筛查模型DAMO PANDA、胃癌筛查模型DAMO GRAPE以及结直肠癌筛查模型DAMO COCA。上述成果三次入选自然·医学，均已进入国家药品监督管理局创新医疗器械特别审查程序，并获得美国食品药品监督管理局突破性医疗器械认定。