阿里达摩院发布食管癌AI筛查模型DAMO EAGLE，仅需平扫CT实现无创早筛

2026年9月24日，阿里达摩院联合四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等多家医疗机构，成功研发出食管癌智能筛查模型DAMO EAGLE。

该模型无需内镜插管，亦无需注射造影剂，仅通过分析常规胸部平扫CT影像，即可识别食管癌及早期癌前病变风险，显著降低筛查门槛。

目前，模型已在三个国家完成超八万例临床验证，研究成果发表于国际权威医学期刊自然·医学。

据国家癌症中心最新数据，我国每年新发食管癌病例约二十二万例，死亡病例近十九万例。由于症状隐匿，多数患者确诊时已属晚期，丧失根治可能。

当前临床主流筛查方式为上消化道内镜检查，但其操作侵入性强、流程复杂，难以在广大人群中普及应用。

研究团队创新性地将内镜诊断结论与增强CT中明确标注的病灶位置，精准映射至普通平扫CT图像，使人工智能系统得以学习并识别食管早期癌变在常规影像中呈现的细微征象。

实证数据显示，在机会性筛查场景下，DAMO EAGLE对食管癌的敏感性达百分之九十；对形态隐匿、信号微弱的癌前病变，敏感性仍保持在百分之五十二点五；同时，真实临床环境中的特异性高达百分之九十九点二，误报率极低。

尤为值得注意的是，即使采用辐射剂量更低的低剂量CT扫描方案，模型性能亦未出现明显衰减。这意味着该技术可无缝融入现有肺癌筛查体系，无需患者额外接受检查，不增加任何医疗负担。

截至目前，达摩院已相继推出针对胰腺癌、胃癌、结直肠癌、食管癌及主动脉夹层的系列AI筛查模型，构建起以“平扫CT+人工智能”为核心的“一扫多查”技术路径，相关成果已有五篇论文刊载于自然·医学。

近期，团队还与浙江大学医学院附属第一医院等机构合作完成通用型医疗影像大模型DAMO RADAR的研发，并面向全球开源。

展望未来，一次常规胸部平扫CT，或将同步实现对多种高发重大疾病的早期风险识别。早一步发现，就多一分治愈希望。