12月26日,微软人工智能业务负责人穆斯塔法·苏莱曼发出警示,企业若要在人工智能领域保持领先地位,必须做好承担巨额投入的准备。他在近期参与的一档名为“Moonshots with Peter Diamandis”的播客节目中指出,未来五到十年间,若要在人工智能最高层级展开竞争,所需资金将达数千亿美元,涵盖基础设施建设、硬件采购以及高端人才的引进与维持成本。如此庞大的资本门槛,使具备雄厚资源基础的大型企业天然占据结构性优势。
苏莱曼特别指出,当前的人工智能发展不仅面临算力与硬件方面的高投入压力,更受到人力资源成本快速上升的制约。业内对人工智能研究人员、数据科学家及工程技术人员的需求持续升温,导致顶尖技术人才的薪酬水平不断攀升,成为企业支出的重要组成部分。
他将微软当前的角色比作一家“现代建筑公司”,形容公司正组织数十万员工,致力于构建以千兆瓦计的中央处理器和加速器算力系统,为下一代人工智能基础设施打下基础。
在持续推进通用人工智能及超级智能研发的过程中,微软与其他领先科技企业同样面临巨大挑战。尽管这些技术方向的研发成本极高,但行业普遍认为其具备深远的战略价值。通用人工智能旨在实现人类水平的广泛认知能力,而超级智能则追求在整体智能表现上超越人类,二者被视为人工智能发展的关键目标。

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