BrainChip发布微型NPU Akida Pico，功耗低至一毫瓦以下

澳大利亚硬件企业BrainChip近期揭晓了其最新神经处理器——Akida Pico NPU，这款处理器体积小巧且效能卓越，有望为电池供电的智能边缘设备带来新一轮的技术革新。

Akida Pico将BrainChip基于事件的神经处理能力高度集成于仅0.12平方毫米的空间内。尽管尺寸如此紧凑，它仍能应对诸如语音唤醒、关键词检测、降噪及传感器数据处理等相对复杂的人工智能任务，且功耗控制在了一毫瓦以下。

该处理器基于BrainChip的Akida2神经网络引擎构建，该引擎专为电池供电环境进行了优化。在数字NPU设计中，Akida Pico集成了15万个晶体管、DMA引擎及总线接口，制造商可根据实际需求添加SRAM、闪存和GPIO等外部设备。

Akida平台赋予Pico持续监控输入的能力，仅在检测到感兴趣的内容时才唤醒主处理器，从而大幅降低功耗。过滤工作由神经网络自主完成，以减少误报。这与传统的基于微控制器的人工智能系统形成鲜明对比，后者通常需要通过负载循环（定时开启和关闭CPU）来节省电能。Pico无需依赖任何主机微控制器，即可独立执行任务。

在芯片制造方面，BrainChip采用了GlobalFoundries的22纳米FD-SOI工艺。就支持的数据格式而言，Akida Pico能够运行FP32、INT8和INT4神经模型，其中INT8是其主要目标用例。

BrainChip首席执行官Sean Hehir表示：“与我们所有的边缘AI启用平台一样，Akida Pico的开发旨在进一步推动AI片上计算的极限，以满足神经应用对低延迟和低功耗的需求。”

BrainChip设想这款微型设备能够应用于智能家电、可穿戴助手、智能门铃摄像头等领域，为这些设备提供人工智能语音界面。凡是需要检测、分类音频或传感器事件，并能在电池续航充足的情况下长时间运行的设备，均可采用Akida Pico。

尽管BrainChip未提供性能基准，但据报道，Pico能够顺利处理有限的神经模型，但不适用于大规模人工智能处理任务。

BrainChip计划将Akida Pico作为独立芯片或IP块提供，制造商可将其集成到自己的SoC和微控制器中。