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ToB话聊室:苹果AI落后谷歌两年;马斯克发布Grok2大模型;联想ISG业绩暴增

8月15日,欢迎收看《ToB话聊室》。在这里,小编将跟你唠一唠科技领域的新鲜事儿!

在大模型的加持下,AI已经成为科技领域的当红炸子鸡,越来越多的企业投身AI洪流,并经历着新一轮的涅槃,这其中不乏腾讯、联想等围绕AI第二增长曲线“重振雄风”的企业,也不乏从“百模大战”厮杀而出的“初创企业”。今天,我们来看一下风口浪尖企业的最新进展。

1)马克•古尔曼:苹果AI至少落后谷歌2-3年

近日,谷歌召开新品发布会,并于苹果iPhone16系列发布之前,展示Pixel 9系列搭载的全新AI功能,引发业内广泛关注。对此,马克•古尔曼表示:“苹果在AI技术方面至少落后谷歌两三年。”

据悉,谷歌在本次发布会上全面展示了Gemini AI的强大功能,将其深度整合到Andriod和Pixel手机中。相比之下,苹果虽然在WWDC上公布了Apple Intelligence,但实际应用尚不成熟,消息称部分功能甚至无法在iPhone 16发布时及时推出。

另外,马克•古尔曼还透露,苹果正在推进其桌面机器人项目的研发。据悉,这款设备将配备一块类似iPad的大尺寸显示屏,由一个纤薄的机械臂支撑,可实现上下倾斜和360度旋转。其将兼具智能家居控制中心、视频会议终端和家庭安全监控的功能。

该桌面机器人将搭载Siri和Apple Intelligence技术,能够响应多种语音指令、识别不同声音,并自动调整显示屏方向以面向房间内的用户。

2)xAI发布Grok 2大模型

8月15日,埃隆·马斯克旗下AI初创公司xAI发布一款新的聊天机器人Grok-2,称其性能与竞争对手OpenAI、谷歌和Anthropic的产品相当。

xAI展示了这款最新的大型语言模型Grok-2。根据独立AI基准机构的测试,这款模型已经跻身前五大AI聊天机器人之列,仅落后于谷歌的Gemini和OpenAI的ChatGPT等模型。

沃顿商学院教授、AI专家Ethan Mollick在X上发帖称:“现在有五款GPT-4级别的AI模型:GPT-4o、Claude 3.5、Gemini 1.5、Llama 3.1和现在的Grok-2。”Mollick还称:“所有的测试实验室都表示,AI模型还有继续大幅改进的空间,但目前我们还没有看到任何模型真正超越GPT-4。”

xAI表示,Grok-2是AI模型向前迈出的重要一步,在广泛的任务中,无论是寻求答案、协同写作,还是解决编码任务,都更加直观、可控和通用。根据AI模型评测机构LMSYS的排名,Grok-2的表现被认为优于Meta和Anthropic的最强模型。

3)联想发布2024/25财年Q1业绩

联想集团公布了截至2024年6月30日的2024/25财年第一财季业绩,显示出色增长态势。本财季,联想集团实现营收1119亿人民币,同比增长20%;按照非香港财务报告准则,净利润近23亿人民币,同比大幅增长65%。

PC以外业务占比已接近47%,标志着联想在多元化发展道路上取得显著进展。联想集团个人电脑业务在全球市场份额接近23%,运营利润率达到8.8%,高端产品占比更是提升至31.6%。平板电脑营收同比增长超过30%,智能手机业务营收同比增长28%。

第一财季,ISG基础设施业务集团实现营收229亿人民币,同比增长65%。其中,存储、软件和服务业务营收同比增长近60%,海神液冷服务器营收同比增长更是超过50%。SSG营收达到136.5亿人民币,同比增长10%,运营利润率高达21%。

杨元庆表示:“混合式人工智能时代的大幕刚刚开启。未来,联想将通过把握混合式人工智能机遇和充分利用全球化优势,来实现公司业务的加速增长和盈利能力的持续提升。”

4)软银与英特尔讨论合作开发AI芯片的计划据悉宣告失败

软银曾与英特尔就生产人工智能芯片与英伟达竞争一事进行过讨论,但由于美国芯片制造商难以满足日本集团的要求,该计划宣告失败。

知情人士说,软银将加速结合Arm的设计和Graphcore的技术,以生产出与英伟达相抗衡的产品。软银首席执行官孙正义计划投资数十亿美元,试图将软银置于人工智能热潮的中心。他已提出雄心勃勃的计划,其中包括芯片生产等。

5)硅光子芯片让“量子罗盘”更小更精确

美国桑迪亚国家实验室研究人员利用硅光子微芯片组件,执行了一种名为原子干涉的量子传感技术。这是一种测量加速度的超高精度方法,也是研发无需全球定位系统(GPS)信号也能进行导航的“量子罗盘”最新成果。研究论文发表在最新一期《科学进展》上。

6)OpenAI首席战略官:不会突然发布“包罗万象”的AI

OpenAI首席战略官Jason Kwon认为,关键技术发展到通用人工智能(AGI)可能还需几年时间。“我们内部假设这可能比预期更快到来,因此正在相应地准备安全措施。”尽管业界认为AGI可能在三到五年之间出现,但Jason Kwon认为这一时间点会更早到来。

但他同时也表示:“我们不会一夜之间突然发布一个包罗万象的AI。”,因为要避免重大的社会冲击。尽管AGI技术的发展已经相当先进,其进展却被谨慎管理,以防止潜在的负面后果。

“我们假设这种技术很快会实现,并正在寻找合适的管理方式。然而,技术的存在并不意味着它会立即成为产品。这类似于电的发明后,灯具和电器并不是第二天就出现了。核心技术的发展与其在社会中的应用之间可能存在很长的时间延迟。”

当谈到“人类是否有能力应对AGI带来的潜在威胁”时,Jason Kwon认为,没有人确切知道AGI何时会到来,但企业需要做好准备。“我的工作是提供关于AGI潜在心理和经济影响的见解,为必要的法律提供建议,并指导企业如何与全球政府合作。我们一直认为AI应该受到监管,这一承诺始终未变。”

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