英伟达DLSS 5新模型推理提速一倍，4K显存降两成，10月16日上线

英伟达近日宣布，DLSS 5所采用的3D-Guided Neural Rendering模型完成新一轮优化。相较今年9月发布的版本，新模型推理速度提升一倍，4K分辨率下显存占用减少两成。

此次性能提升主要源于流水线结构重构与神经网络架构精简，GPU计算开销降低50%，画面质量保持原有水准，模型参数量亦压缩24%，当前约为1.18亿。

这已是DLSS 5在2026年内的第三次显著提速。综合三次迭代成果，该模型相较今年3月首次公开演示时，整体运行效率提升达十倍——彼时演示需依赖双RTX 5090显卡协同运行。9月的上一轮升级，则通过软硬协同设计、内核级调度优化及训练策略调整，在六个月内实现超五倍加速。

反复聚焦于推理速度，源于性能开销始终是DLSS 5当前阶段的关键制约因素。9月实测数据显示，在RTX 5080显卡上运行NBA 2K27，启用DLAA、光线追踪反射并设定为4K分辨率时，帧率由145 FPS骤降至50 FPS，性能损耗达65%。本次更新后，官方表示游戏实际帧率最高可提升至原水平的1.4倍；但同时明确指出，模型推理耗时减半，并不等同于游戏帧率同步翻倍，具体表现仍需结合不同硬件与场景开展独立验证。

新版模型将于2026年10月16日正式上线，首发适配NBA 2K27，支持GeForce RTX 50系列桌面显卡、RTX Spark系列笔记本及GeForce NOW云游戏平台。此后将逐步成为所有DLSS 5游戏的默认渲染方案，包括11月5日发售的霍格沃茨之遗与11月下旬推出的燕云十六声。RTX Remix对新版模型的支持计划于10月23日落地。

模组社区亦高度关注此次更新。此前已有用户成功将DLSS 5神经渲染功能移植至前代RTX显卡，部分工具如MFG Unlock亦可与RenoDX DLSS 5模组共存运行。不过，这些第三方工具与10月16日发布的新版模型尚未完成兼容性测试；且需注意的是，MFG Unlock主要面向帧生成技术，并不涉及神经渲染核心模块本身。