Meta AAI Labs研发Switchboard模型调度系统，智能匹配LLM降本增效

Meta旗下的内部创新实验室AAI Labs正推进一项名为“Switchboard”的模型调度系统研发工作。该系统可根据任务复杂程度，智能匹配不同性能与成本层级的大语言模型进行响应，从而优化算力资源使用，显著降低整体计算支出。目前项目尚处于初期开发阶段，后续将优先在Meta内部落地应用，待技术验证充分、稳定性达标后，有望面向企业客户开放服务。

AAI Labs目前已启动约两百个创新项目，涵盖面向终端用户的消费级产品、面向开发者的工具平台以及底层算力基础设施建设等多个方向。其核心发展路径是在持续加大人工智能领域投入的基础上，突破传统广告业务边界，探索多元化的技术产品形态与可持续的新增长点。

为应对AI工具在组织内部快速普及所引发的资源消耗压力，Meta已采取包括调用频次限制、预算额度管控在内的多项精细化运营措施，以平衡创新效率与成本控制。业内普遍认为，模型路由作为一项关键能力，正在成为提升AI系统经济性与可扩展性的核心支撑技术。内部评估指出，当前统一采用高规格模型处理全部请求的模式存在明显冗余，而高昂的算力成本已成为制约AI智能体规模化落地的关键瓶颈。与此同时，AAI Labs还在同步推进一款专为车载环境设计的AI交互助手应用的研发工作。