2026年6月18日,据权威行业研究机构预测,全球数据中心用电量将在2026年显著上升,较2025年增长百分之二十六,达到五百六十五太瓦时。这一增幅对应电力需求从二零二五年的一百零四吉瓦提升至一百三十二吉瓦,增幅达百分之二十七。
研究指出,人工智能特别是生成式AI应用的爆发式增长,正以前所未有的强度拉动算力需求,进而大幅推高数据中心的能源消耗。当前,AI模型训练与推理所需的计算资源已逼近电力供应的物理边界,供电稳定性与扩容能力因此成为决定AI产业规模化落地和商业可持续性的关键因素。
数据显示,AI专用服务器对整体能耗的贡献持续扩大。预计到2026年,此类服务器将占据数据中心总用电量的百分之三十一;至2027年,其耗电量将首次超过传统通用型服务器。展望更长远趋势,到2030年,全球数据中心年用电总量预计将突破一千二百太瓦时,远超现有电网的承载与调度能力,可能波及所有依赖数据中心服务的用户群体。
面对日益突出的能源约束,基础设施与运营负责人亟需将能效优化和电网协同纳入核心战略。这包括加快部署高能效制冷技术、拓展边缘计算节点以分担中心负荷,并系统性提升电力接入可靠性,从而在保障业务连续性的同时,实现绿色低碳与规模增长的双重目标。

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