AI算力激增推高数据中心耗水量，微软2030年水足迹或近800亿升

随着人工智能技术加速演进，全球科技企业对数据中心的建设与运营规模持续扩大，由此引发的水资源消耗问题日益凸显。据最新数据显示，微软全球数据中心年用水量预计将于2030年攀升至约180亿升，相较2020年的79亿升显著增长。早前内部评估曾预估该数值可能高达280亿升，后续经模型优化与运营调整有所下调。

值得注意的是，上述数字仅涵盖数据中心本体运行所需用水，尚未计入为其供电的发电设施所消耗的水资源。相关研究指出，火力及部分清洁能源发电过程依赖大量冷却水，其耗水量可达数据中心直接用水量的两倍左右。若将这一因素纳入整体评估框架，微软数据中心在2030年的综合水足迹或接近800亿升。

水资源压力在部分本就面临短缺的区域表现得尤为突出。以印尼雅加达周边为例，微软最初预测当地2030年用水需求将从当前的3.8亿升跃升至19亿升，后根据实际规划调整为6.64亿升。在美国凤凰城地区，公司曾预估2030年用水量达33亿升，随后通过提升服务器运行温度、优化冷却策略等方式，将预期值下调至20亿升。

行业整体趋势同样不容忽视。人工智能应用的规模化部署正推动科技企业向高资源消耗型工业形态转变。预计到2030年，全球数据中心总容量将较当前水平翻倍。在美国——全球超半数数据中心容量所在地，研究机构估算其数据中心年用水量或将从2022年的约600亿升，上升至2028年的1500亿至2750亿升区间。

水资源约束亦对其他头部科技企业的布局构成实质影响。此前，有企业因供水保障不足而终止亚利桑那州的数据中心建设计划；另有企业在智利的同类项目亦于2024年主动撤回。

微软表示，公司正稳步推进既定节水目标，通过提升能效、改进冷却工艺及引入新型基础设施，力求实现用水总量的实质性下降。其首席可持续发展官强调：“我们持续致力于降低用水强度、开展水源补给，并积极探索更具韧性的水资源管理路径。”

尽管从全国尺度看，数据中心用水量占美国年度总用水量的比例仍较小——2024年约为0.04%——但在局部水资源高度紧张的地区，其取水行为往往直接对接市政饮用水系统，且大部分用水在冷却过程中以蒸发形式消耗，难以回收，因而对当地水生态与社区用水构成现实挑战。

近期，微软正式推出新一代定制AI加速芯片Maia 200，配套系统采用“零浪费”水冷设计，旨在最大限度降低冷却环节的水资源依赖。伴随人工智能持续渗透各领域，如何在保障算力供给的同时，切实履行水资源保护责任，已成为科技企业可持续发展进程中一项长期而关键的实践课题。