苹果携手谷歌升级Siri，万亿参数AI重塑智能交互

苹果计划在今年晚些时候推出的新功能中引入更强大的人工智能技术，其中语音助手Siri将迎来重要升级。此次升级将借助与谷歌的合作，利用其Gemini系列大模型及云计算能力，为苹果未来的AI基础架构提供支持。

根据官方说明，经过全面评估，谷歌的技术在性能和可行性方面展现出显著优势，能够为苹果的底层模型构建提供坚实基础，有望带来更具创新性的用户体验。为确保合作顺利推进，苹果预计将每年向谷歌支付约10亿美元，用于获取定制化Gemini模型的使用权，核心技术将基于参数规模达1.2万亿的Gemini 2.5 Pro版本。

这一新型模型将在Siri的功能实现中发挥核心作用，涵盖信息提炼、任务安排以及复杂多步骤指令的执行等场景。相较于目前Siri所依赖的1500亿参数云端模型，新模型在处理能力与上下文理解深度上均有质的提升，并支持多模态交互和最长可达128K token的文本输入，显著增强语义连贯性与响应精准度。

升级版Siri预计于2026年春季随iOS 26.4系统更新向用户推送，后续将在今年6月公布的新一代操作系统版本中进一步深化整合，覆盖iOS 27、macOS 27等多个平台。

在前期测试阶段，苹果对包括谷歌Gemini、OpenAI ChatGPT以及Anthropic Claude在内的主流大模型进行了综合比对，最终选择谷歌方案的主要考量因素包括整体成本效益更佳、双方长期合作的历史基础稳固，以及Gemini 2.5 Pro在当前大型语言模型评测中的领先表现。

值得一提的是，Gemini采用混合专家架构设计，尽管总参数量超过万亿，但在实际查询过程中仅激活相关子模块，有效控制计算资源消耗，在保障高性能的同时降低功耗，更适合部署于iPhone、Mac等多种终端设备。

为保护用户隐私，该AI模型将运行在苹果自有的私有云服务器环境中，所有数据处理均在封闭体系内完成，谷歌方面无法访问任何用户信息，从而避免潜在的数据外泄风险。

此外，苹果采用“云端+本地”协同的工作模式：由谷歌提供的Gemini模型主要承担需要大规模计算的云端任务，例如网页内容摘要生成、跨设备多应用联动操作等；而涉及个人敏感信息的部分，如健康数据管理或本地文件交互，则继续交由苹果自研的端侧模型处理。这种分层架构既提升了Siri的整体智能化水平，又确保了用户对核心数据的绝对掌控权。