DeepSeek将推V4大模型：百万token上下文、代码生成新突破

深度求索（DeepSeek）计划于未来数周内发布其新一代旗舰级人工智能模型，代号V4，预计发布时间在2月中旬，临近农历新年。据知情人士透露，该模型将聚焦于代码生成能力的全面提升，在处理超长代码提示方面取得关键进展，支持高达百万级token的上下文窗口，能够一次性解析中型规模的完整代码库、技术文档及需求说明，精准识别跨文件的依赖关系，有效缓解复杂软件开发中的上下文断裂问题。这一能力对于大型系统构建、遗留代码重构以及复杂技术资料的理解具有显著意义。

V4在训练机制上亦实现重要突破，解决了传统模型在持续训练过程中理解能力逐渐下降的问题，实现了数据模式理解在整个训练周期内的稳定性。这使得模型不再局限于对训练数据的简单记忆，而是能够更高效地从大规模数据中提取抽象规律，形成更深层次的认知能力。

根据公司内部基准测试结果，V4在代码生成任务中的表现已超越当前主流同类模型，包括Anthropic的Claude系列及生成式预训练变换器系列等。此外，有行业信息指出，V4或采用全新的mHC架构，具备更强的并行计算效率和对国产芯片的良好适配性，有望在部署成本和推理速度方面带来优化，为后续大规模商业化应用提供支撑。

值得关注的是，本月4日，DeepSeek在arXiv平台更新了其R1模型的研究论文，篇幅由原22页扩展至86页，新增内容涵盖完整的训练流程解析及超过20项评测基准的详细数据，被视为为V4正式发布所做的关键技术铺垫。