为精准预测西北地区沙尘天气过程,全球首个气溶胶-气象耦合预报人工智能模型已在兰州完成业务准入测试并启动试运行。该模型可实现每日两次更新,输出分辨率达5公里的沙尘预报产品,显著提升对局地沙尘过程的预报准确性。
沙尘天气的预报长期以来面临较大挑战,主要因其形成与传输受多种因素共同作用,且气溶胶本身的物理特性具有高度复杂性和动态变化特征。气溶胶-气象耦合技术将大气中悬浮的颗粒物,如沙尘、PM2.5等,与温度、风速、气压等气象要素进行一体化建模,综合分析二者之间的相互作用与协同演变,从而增强预报的科学性与精确度。
气溶胶与气象条件之间存在双向影响关系。一方面,气象环境决定气溶胶的行为特征:风力强弱直接影响沙尘的起沙强度与输送范围,湿度和降水则影响其沉降效率;另一方面,气溶胶也会反作用于气象系统,例如高浓度沙尘颗粒可削弱太阳辐射,造成近地面气温下降。
我国自主研发的这一人工智能模型具备高效运算能力,可在不到一分钟内完成未来五天、覆盖54项关键参数的全球高精度环境气象预报。同时,模型支持输出沙尘、硫酸盐、黑炭等多种气溶胶的光学厚度及质量浓度信息,有效提升了西北地区高分辨率沙尘天气的预报时效与综合能力。

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