OpenAI新进展太烧钱！o3模型性能是o1的三倍

科技媒体TechCrunch近日发布一篇文章，讨论了OpenAI的o3模型在ARC-AGI等测试中的出色表现以及其背后的高计算成本。文章指出，虽然o3的新功能可以调整推理时间，并且在高计算设置下获得了87.5%的得分，在低计算设置下得分为75.7%，性能是o1的三倍，但在实际应用中很难普及。

文章引用ARC-AGI基准测试创建者Fran?ois Chollet的话表示，尽管OpenAI的o3模型是AI领域的重要突破，但其成本实在过高。根据 ARC-AGI 测试的性能图标显示，o3的高分版本每项任务都使用了超过1000美元（约合人民币7303元）的计算资源，而o1模型每个任务仅需约5美元计算资源。然而，高计算版本的o3整个测试下来调用资源成本超过1万美元（约合人民币73033元），只有财力雄厚的机构和个人才能承担得起该模型使用费用。

文章认为，o3模型更适合处理复杂问题，例如长期战略决策，而非日常小问题。为了降低o3模型的使用成本，更高效的AI推理芯片和更具成本效益的AI芯片可能是未来的关键。