AI对公共健康造成巨大代价 你可能还不知道

最新研究表明，人工智能（AI）在芯片制造和数据中心运营过程中对空气污染的影响正在加剧。一项名为《未付出的代价：量化人工智能对公共健康的影响》的研究发现，到2030年，这种污染可能导致每年多达1300人过早死亡，并造成约200亿美元（相当于1460.5亿元人民币）的公共卫生支出。

人们通常关注的是人工智能电力消耗、排放到大气中的碳以及运行大型数据中心所需的水资源。然而，加州理工学院信息科学与技术主管、该研究合著者亚当·维尔曼表示，“虽然这些成本非常重要，但它们并非会对数据中心所在地的当地社区产生直接影响的因素”。

随着人工智能日益融入日常生活，其带来的空气污染预计只会增加。研究预测，到2030年，这种污染对公众健康造成的负担将是美国钢铁行业的两倍，甚至可能与加州所有汽车、公共汽车和卡车的总和相当。

最近的估计发现，到2028年，数据中心的能源使用量预计将翻一番甚至两番。据报告称，仅去年一年，数据中心就产生了至少1.06亿吨排放——这与美国国内商业航空业的排放量相当（约为1.31亿吨二氧化碳）。

以今年7月发布的Meta公司Llama-3.1为例，训练这样一个大语言模型所需的电力会产生大量空气污染，相当于超过1万辆汽车在洛杉矶和纽约之间往返的排放量。

尽管如此，《未付出的代价：量化人工智能对公共健康的影响》的研究仍认为，人工智能的发展是不可逆转的。作者建议，在相关标准和方法下要求科技公司报告其电力消耗和备用发电机造成的空气污染，以便将这些隐藏的成本纳入考量。