DeepSeek创始人梁文锋详解AI技术路径、商业逻辑与组织治理战略

二零二六年七月二十三日，一段由DeepSeek创始人梁文锋在近期投资人交流会上的讲话实录在业内广泛传播。这场持续近四小时的对话，系统梳理了公司在通用人工智能技术路径、开源实践、商业运行逻辑以及组织治理结构等方面的思考与布局。

关于外界普遍关注的“超级应用”构想，梁文锋明确表示，DeepSeek从未将自身定位为下一个综合性平台型产品，也无意复制任何现有互联网巨头的发展轨迹。他回顾行业演进指出，去年市场焦点集中于快速推出对话类产品、争夺个人用户流量；而今年重心已转向企业端价值实现，“若不投身其中，便难以进入核心竞争场域”。但DeepSeek内部始终锚定的核心命题，仍是通用人工智能的技术演进节奏与关键突破节点。

在他看来，面向消费者与面向企业的业务形态，本质上都是通向通用人工智能过程中的自然延伸，而非战略原点。“以更高维度的技术能力去构建相对低阶的应用，本身就是一种结构性优势。”去年春节前后产品意外走红，并非预设路径；用户自发涌入、企业客户收入稳步提升，公司却仅投入极少量资源进行基础运营，“这些成果，完全是顺其自然的结果”。

在商业逻辑上，DeepSeek坚持获取合理收益，而非以利润最大化为目标。其API定价机制以“购置硬件设备后十个月内收回全部投入”为基准，大致对应六倍毛利水平。他还提到一个具体案例：某款模型初版定价偏高，意在控制调用量，但引发团队内部普遍不适；随后他果断将价格下调至原价的四分之一，消息发布后，公司内部群反响热烈。他强调，成本持续降低源于模型架构的持续精进——更低的单位算力消耗，意味着在同等硬件条件下可训练更大型、更复杂的模型。这既是技术理想的组成部分，也构成可持续发展的底层支撑。

就业务重心而言，梁文锋认为当前国内最务实的选择是集中力量打造通用智能体。其中，编程智能体被置于绝对优先位置，是现阶段必须率先突破的方向；金融、医疗等垂直领域智能体则排在其后。对于三维内容生成、视频生成及世界模型等方向，他明确表态：这些与通用智能主线关联度较低，暂不纳入研发规划；多模态能力虽对产品体验至关重要，但仅作为智能系统的基础组件之一，V4及后续版本将原生支持多模态交互。

当被问及公司最根本的关切时，梁文锋给出的答案简洁而坚定：保障团队稳定。“这是最核心的利益，甚至可以说是唯一的核心利益。”他相信，只要核心团队保持凝聚与延续，实现通用人工智能目标只是时间问题；资金与资源终将随之而来。近期完成的新一轮融资所配套的期权安排，已在很大程度上消解了这一关键风险。