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智象未来聚焦多模态生成,拒绝参数内卷,深耕AI产业落地闭环

智象未来创始人梅涛近期表示,当前生成式人工智能领域尚处于技术演进的早期阶段,整体方向仍未稳定,产业应用中仍存在一定过热现象。他指出,现阶段被冠以“世界模型”之名的各类模型,距离真正意义上的世界模型仍有明显差距。理想中的世界模型应能深入理解物理世界的基本规律,具备长时序因果推理能力,并支持跨模态的感知与交互,而这些关键能力的技术突破仍需较长时间积累。

因此,智象未来并未将资源投入通用大模型的参数规模竞赛,而是依托自身在多模态生成领域的积累,集中力量深耕该细分方向。公司正着力推动技术成果向实际价值转化,通过打造覆盖商业营销、影视内容生产等具体场景的产品生态,打通技术研发到产业应用的关键环节,形成从创新到落地的完整闭环。

梅涛认为,人工智能领域的竞争重心已悄然转变——由过去对模型性能的比拼,转向对产品力与场景适配能力的综合考验。他将AI所创造的商业价值划分为三个层次:底层算力支撑价值、中间层Token处理效率价值,以及最贴近用户的终端产品价值。其中,唯有将技术深度融入真实产业流程,切实解决用户痛点,提供可衡量、可感知的效用提升,企业才能在长期发展中构筑可持续的竞争优势。

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