智谱发布摸高计划：聚焦四大引擎突破AGI，迈向超级智能新范式

智谱创始人唐杰近日发布内部信，系统阐述了对人工智能演进路径的深度思考。他指出，当前人工智能正经历从感知、认知能力向通用智能乃至超级智能跃升的关键阶段，这一跃迁的本质在于“智能上界”的持续突破，其影响将深刻重构所有产业形态与社会运行方式。

面向这一历史性趋势，智谱确立“向上突破”战略方向，聚焦四大核心引擎：长程任务能力研发、自治智能体系统构建、完全自我训练机制探索，以及极致安全治理体系打造。这四项布局并非平行推进，而是彼此支撑、层层递进，共同指向下一代智能范式的奠基。

在方法论层面，智谱坚持回归本质、逆流而上、长期专注。公司梳理了近二十年发展历程——自学术信息检索系统起步，逐步深入大模型基础研究。当行业普遍加快商业化节奏之际，智谱选择反直觉地重返底层，集中资源攻坚下一代模型架构与原理性突破。

关于通用智能的内涵，内部信提出明确标准：AGI不仅需高效处理复杂任务，更应具备生成“相对论”级别原创知识的能力。实现这一目标，须跨越三重技术高峰——长程任务的可靠执行、智能体系统的全周期自主运行、以及模型自身的持续进化能力。翻越这三座山峰后，技术演进将不可逆转地通向超级智能，并自上而下重塑整个技术体系与产业生态。

为此，智谱正式推出“Touch High（摸高）计划”。未来两年，公司将持续加码上述四大引擎：推动AI具备统筹大型工程的能力；打造具备“数字员工”级协作与决策水平的自治系统；建立基于AI内生博弈的闭环训练机制，实现知识创造与模型迭代的统一；同步构建覆盖模型设计、训练、部署全生命周期的安全治理框架，把伦理约束嵌入底层结构，强化可解释性研究，切实防范技术滥用风险。

开放与普惠是智谱始终坚守的价值基线。前沿智能不应成为少数人的专属工具，而应成为可触达、可使用、可共建的基础设施。近期发布的GLM-5.2开源模型，支持百万级上下文长度，采用业界最宽松的开源协议，旨在为各行业提供坚实、灵活、易用的智能底座。

内部信最后强调，即便完成上市，智谱仍将坚定不移投入“摸高”事业——不是为攀越技术高峰而攀越，而是将高峰本身锻造成一条通往普惠应用的通途。在守护国家技术安全底线的同时，亦保持对未知领域的敬畏与探索勇气。面对通用智能时代奔涌而来的浪潮，智谱愿做那个始终面向浪尖、奋力向上的人。