腾讯于2026年7月8日正式推出全新语言模型Hy3,被定位为当前混元系列中能力最强的版本。该模型基于混合专家架构设计,总参数量达2950亿,实际激活参数约为210亿,上下文窗口支持最长256K字符。
同日,SuperCLUE公布了Hy3在编程任务方面的专项评测结果,并将其与DeepSeek-V4-Pro等主流大模型进行横向对比。本次测评聚焦国内开发者日常编码实践,覆盖需求理解、代码生成、迭代调试、结果验证等完整开发流程。每道题目均通过多轮交互完成,平均需经历数十次对话,真实还原了工程师在实际开发中反复沟通、逐步优化的协作方式。
评测从四项关键指标展开:单题调用成本、响应耗时、对话轮次以及token消耗量。这些维度直接关联开发效率与部署可行性,便于不同场景下的技术选型。
在单题综合得分上,Hy3高分版本获得47.37分,与DeepSeek-V4-Pro持平。值得注意的是,其总参数量仅为2950亿,而部分竞品模型参数规模达到其四至五倍,性能却未形成显著优势,反映出Hy3在模型结构设计与训练策略上的深度优化。
成本控制方面表现突出,Hy3完成单道编程题目的平均费用为0.43元,显著低于同类方案,适用于高频调用的商业化部署环境。
响应速度同样优异,单题平均耗时不足400秒,可满足实时编码辅助、在线调试等对时效性要求较高的应用场景。
交互效率亦具竞争力,平均仅需40余轮对话即可完成整套编程任务,指令调整频次低,代码收敛速度快。与此同时,单次任务token消耗约116万,对云端计算资源占用更少,平台负载压力更轻。
对于常态化使用AI辅助编程的开发者而言,Hy3在功能表现与运行成本之间实现了良好平衡,具备较强的实用价值与落地潜力。

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