Meta加速去外部AI依赖，全力推进自研MetaCode代码助手落地

2026年6月30日，Meta平台正有序推进对第三方高成本AI代码工具的依赖削减工作，逐步降低在研发流程中对Anthropic旗下Claude Code及OpenAI旗下Codex等外部模型的使用强度。与此同时，公司内部面临一项关键课题：如何在保障开发效率的同时，有效引导工程师减少对外部工具的惯性依赖，从而为自研代码辅助系统MetaCode的快速成熟创造有利条件。

依据最新内部管理要求，应用AI工程部门的工程师已不得随意调用Claude Code与Codex开展日常编码任务。一份内部通告明确指示，涉及上述模型调用的部分开发环节须即刻暂停，主要原因在于防范外部模型输出内容意外混入Meta自有训练语料库的风险。文件强调，此类数据污染一旦发生，可能触发与合作方之间难以化解的合规与信任危机。

作为Claude Code早期的重要用户之一，Meta于今年初正式组建应用AI工程团队，全面承接MetaCode的研发与迭代任务。该团队当前聚焦于两大基础性建设：一是构建覆盖广泛编程场景、具备强专业性与可验证性的高质量训练数据集；二是自主设计面向真实工程需求的编程能力评估题库，用于持续检验和提升自研模型的实际表现。

尽管在特定技术验证或探索性任务中仍允许有限度使用外部AI工具，Meta严格规定所有测试题目必须由工程师独立构思与编写，方案设计须体现扎实的专业判断与原创性思考，严禁直接采纳或改编AI生成的内容作为核心逻辑来源。