我国建成全国一体化智能算力网，支撑科学智能与普惠化AI应用

人工智能驱动的科学研究正成为全球科技竞争的关键领域，算力作为核心支撑要素，其战略地位日益凸显。我国正加快推进智能算力网络建设，实现从单点建设算力设施向全域协同调度算力资源的系统性跃升，通过超级计算与人工智能计算的深度融合，夯实基础科研与前沿创新的数字底座。

今年4月，我国规模最大的科学智能计算集群在河南郑州正式投入运行。该集群具备高性能科学计算、大规模人工智能模型训练与实时推理等多重能力，并支持跨地域、跨架构的异构算力资源统一接入与智能调度。

目前，超算互联网已整合三十余家超级计算中心与人工智能计算中心，构建起一张覆盖全国的统一算力网络，汇聚超过三百个CPU核心及二十万张GPU加速卡。用户仅需以自然语言描述任务需求，系统即可自动解析任务逻辑、匹配最优算力资源并完成执行，操作流程显著简化。依托一体化算力网的跨中心协同优化机制，全网平均资源利用率已由此前不足百分之五十提升至接近满载水平，大幅降低了科研机构与企业的算力使用门槛和综合成本。

截至2026年3月底，全国人工智能计算总规模达188万P，具备同时支撑数十个千亿参数级大模型训练的能力。算力流通的“数字高速公路”持续完善，八大国家算力枢纽节点已基本形成二十毫秒内低时延互联圈，重点区域端到端时延压缩至一毫秒以内，真正实现算力的即时响应与按需触达。当前，全国日均词元调用量突破一百四十万亿次，处理效率持续提升，单位算力成本稳步下降。

伴随人工智能应用向更广场景渗透，算力需求呈现爆发式增长，高效、精准、灵活的调度能力已成为关键瓶颈。“十四五”期间，我国算力总量保持快速增长，但供给紧张、区域分布不均、供需结构性错配等问题依然突出。在此背景下，盘活存量资源、提升调度效能、保障稳定供给，成为当前工作的重中之重。近期，面向个人用户与中小企业的词元订阅服务已正式上线，标志着人工智能算力服务加速走向普及化、日常化。未来，算力应用重心将明显向高并发、低时延的推理任务倾斜。

现实层面，东部地区算力需求旺盛，尤其依赖毫秒级响应的实时推理能力；而西部地区虽具备能源与气候优势，却受限于网络时延与跨域调度能力，尚未充分对接东部典型应用场景。这一空间维度上的供需错位，亟需通过全国一盘棋的顶层规划与基础设施协同加以弥合。

业内专家指出，下一阶段算力发展将聚焦“建设与应用并重、技术与运营并进”，核心目标是提升资源利用效率与智能调度水平。主管部门正统筹推进国家级、区域级、边缘级三级算力节点体系建设，同步构建算力安全与网络保障两张基础网络。预计今年底，“中国算力平台”将全面实现算力运行数据的自动化采集与实时监测；“算力超市”等新型服务模式也正加速落地，持续降低使用门槛，推动算力真正成为像水电一样可即取即用的普惠型数字基础设施。