稀宇Minimax 2.7正式开源，国产大模型加速领跑AI生态

稀宇科技于2026年3月18日发布了新一代大模型Minimax 2.7。该版本在代码生成与程序理解等编程相关能力上实现显著跃升，但发布初期未同步开源，引发技术社区广泛讨论。团队随后回应称，对开源前的准备工作预估不足，但明确承诺将于本周完成开源。2026年4月12日，Minimax 2.7正式面向全球开发者开放源代码。

这是继智谱GLM-5.1之后，又一具备高性价比的国产开源大模型。其综合性能接近国际主流闭源模型如Claude Opus与GPT-5.4 Pro，而推理与部署成本明显更低，为中小开发者、AI应用团队及个人研究者提供了更具可行性的替代选择。

据官方公布的基准测试结果，在专用于软件工程任务的SWE-Pro评测中，Minimax 2.7取得56.22%的得分，已逼近当前行业领先模型的最优水平。在OpenClaw平台的实际调用场景中，相较于前代Minimax 2.5，响应质量与逻辑连贯性均有明显增强；在MMClaw多维度评估体系下，其表现亦趋近于最新发布的Sonnet 4.6。

当前，国产大模型已在开源AI领域占据主导地位。其中，阿里通义千问、智谱GLM、稀宇Minimax及深度求索DeepSeek构成第一梯队，持续引领技术演进与生态建设。截至目前，GLM-5.1与Minimax 2.7均已开源。而通义千问3.6 Plus的开源计划则存在不确定性，或将随整体技术路线调整而变化。业界目光正聚焦于即将面世的DeepSeek V4。

多方消息显示，DeepSeek V4预计于2026年4月下旬正式发布。自上一代DeepSeek R1推出至今，已历时十五个月。本次升级明确支持国产AI软硬件协同架构，涵盖主流国产芯片平台与推理框架，不仅有利于降低规模化部署门槛，更从底层强化了系统安全性与自主可控能力。

在能力层面，DeepSeek V4已确认原生集成多模态处理能力，灰度测试中已验证快速模式、专家模式与视觉模式三种运行形态。编程辅助能力亦有重点强化，虽尚难在绝对性能上全面超越OpenAI与Anthropic旗下顶尖商业模型——毕竟在算力投入与工程积累方面仍存在客观差距——但其在中文语境、本土开发习惯及垂直场景适配上的优化潜力，仍值得期待。