1976年Z80处理器实现40KB轻量对话AI，突破超低资源AI可行性边界

2026年2月3日，在显存动辄数百GB、参数规模达万亿级别的大模型成为主流的今天，一位开发者成功让诞生于1976年的8位Z80处理器具备了基础对话能力。

该项目名为Z80-μLM，由开发者HarryR完成。它在仅有64KB内存、完全不支持浮点运算的Zilog Z80芯片上，实现了轻量级对话式人工智能功能，甚至可运行“二十问”猜谜游戏。

整个系统——包括推理引擎、模型权重与交互界面——被极致压缩至约40KB，完整嵌入该古老硬件的可用内存空间中。

为达成这一目标，开发者采用多项底层优化策略：彻底摒弃浮点计算，全部转为Z80原生支持的16位整数运算；同时引入2位权重量化技术，将每个权重限定在{-2, -1, 0, +1}四个离散值内，实现每字节存储四个权重参数。

目前项目提供两个演示实例。其一是Tinychat机器人，以高度凝练的方式响应用户输入：用OK表示确认，WHY？表达对前提的质疑，MAYBE则体现不确定性；其二是Guess猜谜模块，AI会设定一个隐藏目标，引导用户通过最多二十轮的是/否提问逐步推断答案。

HarryR明确指出，该系统无法通过图灵测试。它的核心意义在于探索人工智能在资源极端受限条件下的可行性边界。所有回复均经过刻意设计，保留模糊性与歧义性，从而促使使用者依赖上下文线索或结构化提问，主动验证并逼近AI的真实理解能力。