2026年1月21日晚间,国内GPU领域企业摩尔线程发布2025年度业绩预告,预计全年营收在14.5亿元至15.2亿元之间,较上年同期增长230.70%到246.67%。尽管收入实现大幅增长,公司仍处于亏损状态,预计净亏损为9.5亿元至10.6亿元。相较2024年度约16亿元的亏损规模,减亏成效显著。伴随营收快速增长与成本控制优化,未来几年有望实现盈利转折。
同日,该公司还披露一项重要决策:拟以自有资金先行投入部分款项,用于推进新一代GPU及AI芯片的研发,并后续以募集资金进行等额置换。该事项已于当日经第一届董事会审计委员会第九次会议及第一届董事会第十六次会议审议通过。根据决议,在募投项目实施过程中,公司及其下属实施主体可根据实际需要,经内部审批程序后使用自有资金支付相关支出,并定期通过募集资金完成置换,同时明确了具体操作流程和规范管理要求。
从资金安排来看,原定募集资金总额为80亿元,上市后实际募得75.7亿元。此次公司决定自筹追加4.2亿元,使四个重点项目的总投入恢复至原计划的80亿元水平。其中,补充流动资金部分维持不变,新增投入主要集中在研发方向,包括新一代AI一体机芯片、新一代GPU以及新一代AI SoC,分别增加1.5亿元、1.5亿元和1.2亿元的研发预算。此举将进一步增强企业在高端芯片领域的技术积累与产品迭代能力。当前,人工智能与图形处理器芯片的研发投入高、周期长,充足的资本支持对提升研发效率与成果质量具有重要意义。
公告未透露新一代GPU及AI芯片的具体进展,但指出现有AI显卡产品MTT S5000已实现规模化量产。基于该芯片构建的大规模计算集群已完成部署并投入运行,可有效支撑万亿参数级别大模型的训练任务,其整体计算效率已达同规模国外三代同类GPU集群的先进水平。
此前,企业曾联合生态伙伴在MTT S5000平台上应用FP8低精度推理技术,完成对参数量达6710亿的大模型DeepSeek V3满血版的适配与性能验证。实测数据显示,单张显卡在预填充阶段吞吐能力超过每秒4000个tokens,解码阶段超过每秒1000个tokens,表现接近国际领先产品水准。
截至1月21日收盘,该企业股价报627.3元,总市值约为3000亿元,市场对其技术发展路径与长期成长性保持关注。

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