2026年1月7日,美国亿万富翁、知名投资人马克·库班就人工智能在企业未来发展中的作用发表看法。他认为,企业在新一轮技术变革中能否立足,关键在于是否能够正确运用人工智能技术。那些未能有效整合AI的企业,将面临被淘汰的风险。
库班指出,未来的企业将被划分为两种:一种是真正掌握并高效利用人工智能的公司,另一种则是其余未能做到这一点的企业。后者在竞争中将处于明显劣势,因为AI正在重塑商业运作的基本逻辑,其影响力足以颠覆传统行业格局。
他强调,人工智能本身并非万能工具,只有在被合理部署的情况下才能发挥积极效用。企业管理者必须认识到不同AI工具之间的差异,不能将其视为可互换的通用解决方案。若缺乏清晰认知而盲目应用,原本具备潜力的技术反而可能演变为耗费资源却收效甚微的负担。
由于AI技术迭代迅速,企业需要投入专门力量持续学习和理解新工具的特性与局限。这一责任不应仅由技术团队承担,更应上升至企业最高决策层。每一位高层管理者都应亲自参与对AI的理解与评估。尽管生成式AI如ChatGPT已问世多年,机器学习等技术也有较长发展历史,但从整体进程来看,当前仍处于AI革命的初期阶段,远远未到定局之时。
目前,多家科技企业正投入巨资竞逐AI领域的主导地位,相关研发和商业化布局仍在快速推进。然而,库班认为现在判断谁将成为最终赢家为时尚早,也无法排除新兴力量后来居上的可能性。各方都在争夺成为用户依赖的核心平台,但市场格局尚不明朗,胜负仍未揭晓。
在商业价值层面,库班提出,在以AI为主导的环境中,数据和信息的重要性已经超越黄金与石油,成为最具战略意义的资源。企业若低估这一趋势,将在未来的竞争中付出沉重代价。
他还提醒,尽管AI表现出强大的信息处理能力,但它本身并不具备真正的智能。在他看来,AI更像是一个记忆力超群的“奇才”,能够快速检索并整合海量已有内容,但其工作方式依赖于已有数据,并不具备独立思考能力。当前的AI系统存在若干明显缺陷,例如无法获取实时更新的信息、推理过程缺乏透明度,以及因算法不公开而导致引用错误或不可靠来源的情况。
此外,人们常常误以为自己正在使用或开发的AI模型可以解答所有问题,这种期望并不现实。库班警告,正确认识AI的能力边界,比盲目追求技术应用更为重要。唯有如此,企业才能在变革中把握方向,避免陷入技术崇拜带来的误区。

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