4月中旬,有消息指出,谷歌推出了一款名为Gemini 2.5 Flash的全新混合推理模型。这款模型的最大亮点在于引入了可调节的“思考预算”功能,这一创新不仅保持了高性能,还大幅降低了使用成本。
在闭源思考模式下,Gemini 2.5 Flash的运行成本仅为每百万tokens 0.6美元,相比全功能思考模式(每百万tokens 3.5美元)减少了约80%的成本。即便是在基础模式下运行,其性能依旧优于上一代产品Gemini 2.0 Flash。
从性能表现来看,Gemini 2.5 Flash在大模型排行榜中取得了1392分的ELO评分,位列第二,仅次于GPT-4.5-preview,并与Grok-3的表现相当。在具体任务测试中,该模型展现出显著的优势:在GPQA知识问答测试中,当思考预算设置为24K时,性能提升了6%;而在LiveCodeBench代码基准测试中,16K的思考预算能够实现最佳表现。
对比其他模型的测试结果表明,Gemini 2.5 Flash在多模态推理和数学任务上的表现明显优于Claude 3.7 Sonnet。其综合性能与OpenAI最新的o4-mini模型处于同一水平。在模拟人类综合能力的“人类最后一次考试”基准测试中,该模型以12.1%的高分排名第二,进一步证明了其卓越的实力。
Gemini 2.5 Flash通过“思考预算”机制,在性能和成本之间实现了突破性的平衡,为人工智能应用的开发提供了更加灵活且经济的选择。这一创新有望推动AI技术在更多领域的广泛应用。

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