Mistral AI公司近日推出了Codestral编程模型的25.01版本。该公司表示,这一版本在处理上下文长度和代码完成效率方面有了较大改进。
具体而言, Codestral 25.01 版本将模型支持的上下文长度提升了25.6万个Token,号称能够有效应对大型项目和复杂代码的生成需求。此外,新版模型还支持超过80种编程语言,包括Python、Java、JavaScript等主流语言,并且在SQL和Bash等应用场景中也有精准的生成能力。经过测试,在HumanEval各语言测试中的平均准确率达到71.4%。
Mistral AI公司声称,Codestral 25.01版本在Fill-In-the-Middle(FIM)任务中刷新了多项基准测试记录,在FIM的Pass@1测试中,平均通过率达到95.3%,显示出该模型在生成单行代码方面的强大能力。
评论