2026年10月28日,一家名为Core 4 Solutions的企业在电子商务平台挂牌出售一套规模庞大的AI超算系统,共计300个标准机架,标价5970万美元,折合人民币约3.99亿元,并承诺承担全部地面运输费用;如需加急配送,仅额外支付50美元即可实现次日送达。
该系统硬件配置极为可观:搭载9600块Nvidia A100加速器、4200颗AMD EPYC Rome系列64核处理器,总计提供26.88万个计算核心,配备内存总量达1.4PB。每个机架集成4个计算节点与3个管理节点:计算节点均配置2颗EPYC处理器、8块A100 40GB SXM4加速卡及1TB DDR4-2933内存;管理节点则配备2颗EPYC处理器与192GB DDR4内存。
据卖方初步估算,其中A100加速器采购成本约为2400万美元,EPYC Rome处理器约300万美元,DDR4内存约110万美元,三项合计2810万美元,尚未计入机架结构、散热系统、供电模块以及Mellanox ConnectX-6高速网卡等配套组件。由此观之,当前标价具有合理支撑。
尽管A100发布于2020年,本属上一代产品,但其在当前市场中并未退出主流应用,反而成为高性价比AI算力的重要选择。相较而言,英伟达Blackwell架构、AMD Vera Rubin与EPYC Turin等新一代平台单机架售价高达650万至780万美元,且交付周期较长;而A100在AI推理及科学计算任务中仍保持良好兼容性与稳定性,甚至有云服务商将其纳入长期服务协议,合约延至2029年。
这套300机架规模的A100集群总价,尚不足单台GB300 NVL72系统价格的十分之一。
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卖家以轻松口吻调侃道:“不妨设想一下,联邦快递将300个机架直接卸在你门口的场景。”
需注意的是,卖方未披露整套系统的总功耗、物理占地及制冷负荷等关键运行参数,相关基础设施——包括机房空间、电力供应、冷却能力及网络互联——均由买方自行规划与部署。

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