近日,一名网友在俄罗斯二手交易平台发布了一则购机经历:他以三千卢布的价格购入一台退役的多显卡挖矿设备,该设备搭载九张P106显卡,总显存达五十四GB,并已成功用于本地部署和运行大语言模型。
P106是基于GTX 1060架构的挖矿特供型号,每张配备六GB显存。九张协同工作,构成当前消费级硬件中较为罕见的大显存配置。卖家最初标价五千卢布,经协商后以六折成交,折合人民币约二百五十元。
在模型适配方面,该系统在八比特量化条件下可稳定运行参数量为二十七亿的Qwen3.8模型;若采用四比特或五比特量化策略,则有能力承载参数规模达七十亿的模型。
实测结果显示,在Ollama框架下运行Qwen3.6-35B-A3B模型时,文本生成速率达每秒三十词以上,且仍有进一步优化空间。
不过需注意的是,显存总量虽具优势,但整机推理效能受限于底层硬件架构。该矿机所用主板普遍仅提供PCIe x1插槽,数据通道带宽极为有限,导致多卡间频繁通信时出现显著性能损耗。此外,目前尚未披露其满载功耗数值及长时间持续运行的稳定性表现。

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