姚期智院士论AI能力边界与AI for Science及量子智能新范式

图灵奖获得者姚期智院士在2026世界人工智能大会上发表主旨演讲，系统阐述了人工智能所展现出的强大能力及其内在边界。他指出，当前人工智能的核心范式是机器学习，其本质在于通过海量数据自动学习模型参数，从而绕过传统计算机科学中对复杂数学建模与精确推导的依赖，成功推动了围棋对弈、蛋白质三维结构预测等领域的重大突破。

姚期智进一步阐明，人工智能的能力并非无所不能，其理论上限根植于计算本质——它仍严格遵循图灵机模型，因此无法解决如停机问题这类不可判定问题。清醒认识这一根本性限制，对构建可信赖、高鲁棒性的AI系统具有关键意义。他以公钥密码体系为例说明：只要建立在坚实的数学假设之上，如ElGamal等算法便能有效抵御包括人工智能在内的各类选择明文攻击，为数字世界提供持续可靠的安全保障。

面向未来，姚期智提出，“AI for Science”将成为未来三至五年最具潜力的发展方向。他介绍，由我国科研团队研发的AI模型“星衍”，已深度融入詹姆斯·韦布空间望远镜的数据处理流程，显著提升了图像识别与信号解析效率，助力科学家在早期宇宙观测中发现大量此前未被识别的原初星系。此外，他深入探讨了人工智能与量子科技的融合趋势：人工智能已在量子纠错编码设计中发挥实质性作用，大幅加速了容错量子计算的工程化进展；而“量子AI”作为二者深度融合的产物，有望在未来五到十年间突破经典计算框架的约束，催生具备全新认知与推理能力的智能范式，成为下一轮科技变革的核心引擎。