截至2026年7月16日,英伟达正面临AI芯片供应紧张的局面。公司汽车业务负责人吴新宙近期在公开访谈中坦言,即便在英伟达内部,GPU算力资源也已出现明显紧缺,各业务单元包括汽车部门在内,均需通过内部协调机制竞争使用这些关键计算资源。而GPU正是支撑英伟达成长为全球市值领先科技企业的核心硬件基础。
吴新宙指出,在当前超大规模数据中心加速建设、全球人工智能模型研发需求持续攀升的背景下,英伟达自身对高性能计算资源的消耗同样大幅增长。为保障各项任务有序推进,公司建立了严格的内部资源优先级分配体系。他介绍,自己每周都会与跨部门同事共同商议算力调度方案,根据研发阶段的实际需要,在模型训练、算法验证等不同任务之间动态调整GPU使用配额。
他还提到,在部分关键决策节点上,公司创始人兼首席执行官黄仁勋会直接参与协调工作。这一情况揭示了英伟达在算力管理层面所面临的现实挑战。
作为生成式人工智能发展的底层算力支柱,英伟达GPU已成为行业不可或缺的技术基础设施。全球主要人工智能研发机构持续投入大模型训练与迭代,进一步加剧了高端AI芯片在全球范围内的供需失衡。

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