英伟达内部GPU算力告急，汽车等业务被迫协调分配

英伟达正面临AI芯片供应紧张的局面。

该公司汽车业务负责人吴新宙近日在一次公开访谈中表示，即便在英伟达内部，GPU算力资源也十分紧缺，各业务部门包括汽车团队在内，均需围绕有限的计算资源展开协调与分配。这些GPU不仅是支撑其技术生态的关键基础设施，也是推动公司成长为全球市值领先企业的重要基石。

吴新宙提到：“即使在英伟达内部，可用于实际计算的GPU数量依然有限。”他进一步说明，为应对日益增长的模型训练与测试需求，公司已建立一套内部资源优先级机制。他本人每周都会与相关团队沟通，动态调整算力分配方案——部分时段用于大模型训练，部分时段则投入功能验证与系统测试，以保障各项研发任务有序推进。

他还坦言，在资源调度压力较大时，有时需要公司最高管理层介入协调。

这一表述首次较为清晰地揭示了英伟达内部算力管理的实际运作方式。作为生成式人工智能发展的核心算力提供方，其GPU持续成为全球科技企业的关键依赖。当前，多家头部科技公司正加速建设超大规模数据中心，持续推出参数量级更高的大语言模型与多模态系统，进一步推高了对高性能AI芯片的需求，加剧了高端算力芯片的供需矛盾。