苹果iOS 27推出RAW 9图像引擎：本地AI处理，全面升级旧新RAW文件画质

2026年7月7日，苹果在iOS 27最新测试版本中正式引入全新一代系统级图像处理引擎——RAW 9。这是自苹果启动RAW算法研发以来，迄今规模最宏大、技术深度最显著的一次全面升级。

该引擎基于Core ML机器学习框架重构整个处理流程，首次实现去马赛克与降噪运算的同步执行。所有计算均依托设备内置神经网络引擎，在本地完成，既保障了图像质量的精细还原，又大幅提升了处理效率。

值得注意的是，RAW 9不仅适用于新拍摄的素材，对过往多年积累的旧RAW文件同样具备显著增强能力。即便原始影像摄于早期机型或较早年代，经新引擎重新解析后，细节表现与层次还原均有明显提升。

在WWDC26开发者大会的技术分享中，Core Image团队展示了多组实机对比样张。在常规低感光度场景下，使用索尼A7 II拍摄的图像经RAW 9处理后，整体锐度显著增强，微小文字与精细纹理的清晰度远超前代RAW 8。

在高感光度极限条件下，差异更为突出。例如佳能5D Mark III在ISO 51200下所摄画面，原始文件噪点密集、色彩失真严重；RAW 8仅能实现基础色域恢复，而RAW 9则可在有效抑制噪点的同时，精准还原各类色彩，并完整保留高光区域的反光结构与明暗过渡细节。

针对富士X-T5所搭载的X-Trans传感器特性，RAW 9亦展现出针对性优化能力。此前处理此类高感图像时易出现的色彩杂斑与织物纹理模糊问题，在新引擎下已基本消除；纱线走向、布面肌理乃至微小标识文字均清晰可辨。

目前，该Core Image RAW处理管线已兼容近八百款主流相机型号的RAW格式文件，并持续扩展对新型号的支持范围，同步更新各机型专属的色彩与响应校准参数。

与此同时，苹果同步开放了配套开发接口。第三方应用开发者可自主调用RAW 9引擎，用于优化图片编辑响应速度、提升导出性能与画质一致性。专业图像处理类应用现已可全面接入这一能力，从而显著改善苹果设备上第三方相机RAW素材的整体后期体验。