Meta加速AI自研进程，严控外部模型使用与数据合规风险

Meta正加速推进AI研发体系的自主化进程，逐步减少对第三方大模型编程工具的依赖。公司内部已明确要求工程团队审慎使用外部AI服务，尤其限制在核心开发环节调用竞品模型，以规避潜在的数据合规与知识产权风险。

今年初组建的应用AI工程团队，将主要精力投入自研代码助手MetaCode的持续迭代与能力提升。尽管在特定非核心场景中仍允许有限度使用外部工具，但所有工程师必须独立完成编程测试题目的设计与验证，禁止直接采纳或改编AI生成的解题逻辑与创意方案。此项规范自五月起全面实施，核心考量在于防范无意中触发模型蒸馏行为——即利用竞品大模型输出结果反向优化自身模型，此类操作虽未被现行法律明令禁止，却普遍违反主流AI服务商的服务条款，可能引发账户封禁及合作关系恶化。

随着AI研发支出持续攀升，控制外部调用成本已成为关键管理目标。预计2026年公司AI相关投入将达数十亿美元量级，为此已启动多项管控措施，包括对员工API令牌使用实行配额管理，并严格限定第三方工具的适用范围。仅在搭建测试环境等明确合规的环节允许调用，且所有AI生成内容在进入实际应用前须经人工复核；严禁将其用于构建MetaCode的评测任务，亦不得借其生成测试题目或辅助识别源码漏洞。

规范进一步明确：若自研模型具备访问容器内资源的权限，则任何由外部AI生成的内容均不得存入该容器环境。相关研发流程由专项研究员与管理层联合监督，确保各环节操作符合技术伦理与合规标准，为MetaCode的稳健演进提供制度保障。