2025年末,一位名为David Moss的特斯拉车主驾驶配备FSD V14.2系统的Model 3,从洛杉矶出发,历时两天二十小时,行驶2732.4英里,顺利抵达南卡罗来纳州的默特尔海滩。整个行程中未进行任何人工干预,成功实现全程自动驾驶穿越美国大陆,成为全球首次完全由系统操控完成的跨州长距离行驶,标志着自动驾驶技术迈入全新阶段。
此次突破得益于特斯拉采用的端到端神经网络架构。该技术让人工智能通过大量驾驶视频自主学习行车策略,不再依赖传统编程规则。FSD V14.2版本进一步将导航与路径规划能力融入神经网络,使车辆能够依据实时环境做出判断和决策。系统无需高精度地图支持,也不配备激光雷达,仅依靠车载摄像头和高性能计算平台,便顺利应对了城市交通、高速公路及偏远地区道路等多种复杂路况。
尽管此次长距离测试取得成功,但技术成熟度仍需审慎评估。从统计角度看,单次无事故长途行驶并不足以证明系统在高频次、高密度日常使用中的稳定性。此外,特斯拉自动驾驶相关事故数据缺乏公开透明机制,引发外界对系统安全性的持续关注。目前,该公司虽已启动无安全员参与的自动驾驶出租车测试,但配套法律法规和监管体系尚未健全,全面商业化落地仍面临多重障碍。
此次横穿美国的实践,展现了自动驾驶技术的巨大进步,但要实现广泛普及,仍需在安全性验证、数据透明度、法规适配等方面持续推进,方能真正走向成熟应用。

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