AI重塑编程教育：实践导向与思维培养成新核心

2025年9月17日，OpenAI Codex产品负责人Alexander Embiricos表示，单纯学习计算机科学已不足以让学生充分应对未来的技术环境。他在一次公开分享中提到，如果自己是当前的学生，而所在学校禁止使用人工智能工具，他会感到被时代抛在身后。

他指出，如今依然是投身计算机科学领域的良好时机，软件开发的需求将持续增长，对工程人才的需求也会不断上升。但关键在于，学生必须在学习过程中主动融入人工智能技术，持续利用AI工具来提升效率和实践能力。

Embiricos强调，企业在招聘时最关注的，是求职者是否具备实际动手能力，能否展示出自己独立完成的项目成果。个人作品集的重要性正在超越传统的成绩单和理论掌握程度。

随着人工智能在编程领域的应用日益成熟，高校教育正面临深刻调整。多位教育工作者观察到，部分学生曾过度依赖AI完成课程任务，却未能真正理解代码背后的逻辑与原理，最终在深入学习或实际应用中遇到困难，不得不重新补课。这种现象已促使不少院校重新思考计算机科学课程的设计方向。

有观点认为，尽管AI工具日益强大，计算机科学学位在培养系统性思维方面仍具有不可替代的价值。同时，也有专家鼓励年轻学习者继续保持对编程的兴趣，尽早掌握基础技能。

Embiricos设想，若由他主导重构计算机科学教学体系，他会着力培养学生思维的灵活性。课程设置上，将包含大量动手实践环节，帮助学生深入理解底层机制并建立技术自信。同时，注重成果导向，鼓励学生不断输出，无论是新的学习总结，还是可展示的原创项目，都将成为学习过程中的重要组成部分。